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Autenticación y URL base

Nuestra API se aloja en https://api.deepseekapikey.com/v1. Para autenticarte, incluye tu clave de API en el encabezado Authorization como un token Bearer. Puedes generar una clave en la página Obtener clave de API usando solo un correo electrónico y una contraseña. Si pierdes tu clave, puedes regenerarla en cualquier momento, lo que revoca inmediatamente la anterior. A diferencia de algunos proveedores, no requerimos una tarjeta de crédito para la cuenta de prueba inicial.

Primera petición

Envía una petición POST estándar a /v1/chat/completions. Usa el ID de modelo uncensored para acceder a nuestro modelo de pesos abiertos. El cuerpo de la petición sigue la estructura estándar con una matriz messages que contiene tu prompt. Este endpoint admite entrada y salida de texto, lo que lo convierte en un reemplazo listo para usar para muchas integraciones existentes.

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con SDK de Python

Si usas el cliente oficial de OpenAI para Python, puedes apuntarlo a nuestra URL base sobrescribiendo el parámetro base_url. Pasa tu clave a la inicialización del cliente. Este enfoque te permite mantener la estructura de tu código Python existente mientras enrutas las peticiones a través de nuestro endpoint sin censura. El cliente maneja la serialización JSON y el análisis de respuestas automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con SDK de Node.js

Para aplicaciones en Node.js, inicializa el cliente de OpenAI con la misma estrategia de configuración. Establece baseURL al endpoint de nuestra API y proporciona tu clave. Esto asegura que todas las llamadas posteriores, incluido el uso de herramientas, se enruten correctamente a nuestros servidores. Este método funciona con cualquier SDK compatible con OpenAI que respete la sobrescritura de baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true en la carga útil de tu petición. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE), lo que te permite recibir tokens a medida que se generan. Esto es ideal para interfaces de usuario que se benefician de la retroalimentación en tiempo real. El formato del flujo coincide con la especificación estándar de SSE de OpenAI, por lo que tus controladores de streaming existentes deberían funcionar sin modificaciones.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, errores y contexto

La ventana de contexto admite 100,000 tokens para prompt y completion combinados. Si excedes el límite de peticiones de 300 peticiones por minuto, la API devuelve un error 429. Los fallos de autenticación devuelven un estado 401, mientras que un saldo insuficiente de crédito prepago genera un error 402. Puedes consultar los modelos disponibles mediante GET /v1/models, aunque el endpoint principal está diseñado para completados de chat. Los prompts no se utilizan para entrenamiento, y el modelo bloquea contenido sexual que involucra a menores.