DeepSeek 用戶快速上手

驗證與基礎 URL

我們的 API 託管於 https://api.deepseekapikey.com/v1。要進行身份驗證，請將您的 API 金鑰包含在 Authorization 標頭中作為 Bearer token。您可以在 獲取 API 金鑰 頁面僅使用電子郵件和密碼來生成金鑰。如果您遺失了金鑰，您可以隨時重新生成它，這會立即使先前的金鑰失效。與某些供應商不同，我們不需要信用卡即可建立初始試用帳戶。

首次請求

發送標準的 POST 請求至 /v1/chat/completions。使用模型 ID uncensored 來存取我們的開放權重模型。請求主體遵循標準結構，包含包含您提示詞的 messages 陣列。此端點支援文字輸入和文字輸出，使其成為許多現有整合的即插即用替代方案。

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

若你使用官方 OpenAI Python 用戶端，可透過覆寫 base_url 參數將其指向我們的基礎 URL。將你的金鑰傳遞給用戶端初始化。此方法允許你在保持現有 Python 程式碼結構的同時，將請求路由至我們的無審查端點。用戶端會自動處理 JSON 序列化與回應解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 整合

對於 Node.js 應用程式，使用相同的配置策略初始化 OpenAI 用戶端。將 baseURL 設為我們的 API 端點並提供你的金鑰。這確保所有後續呼叫（包括工具使用）能正確路由至我們的伺服器。此方法適用於任何尊重 baseURL 覆寫的 OpenAI 相容 SDK。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

在請求載荷中設定 stream: true 以啟用串流。API 會傳回伺服器發送事件 (SSE) 串流，讓你能在 token 產生時接收它們。這非常適合需要即時回饋的使用者介面。串流格式符合標準 OpenAI SSE 規範，因此你現有的串流處理常式應可在無需修改的情況下運作。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

上下文視窗支援提示詞與補完合計 100,000 個 token。若超過每分鐘 300 次請求的速率限制，API 會傳回 429 錯誤。驗證失敗會傳回 401 狀態，而預付額度不足則會導致 402 錯誤。你可以透過 GET /v1/models 檢查可用模型，但主要端點專為聊天補完設計。提示詞不會用於訓練，且模型會封鎖涉及未成年人的性內容。