Szybki start dla użytkowników DeepSeek

Uwierzytelnianie i adres bazowy

Nasze API jest hostowane pod adresem https://api.deepseekapikey.com/v1. Aby się uwierzytelnić, dołącz swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Możesz go wygenerować na stronie Pobierz klucz API, podając tylko adres e-mail i hasło. Jeśli zgubisz klucz, możesz go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co natychmiast unieważni poprzedni. W przeciwieństwie do niektórych dostawców, nie wymagamy karty kredytowej do założenia konta próbnej.

Pierwsze zapytanie

Wyślij standardowe żądanie POST do /v1/chat/completions. Użyj identyfikatora modelu uncensored, aby uzyskać dostęp do naszego modelu o otwartych wagach. Treść żądania ma standardową strukturę z tablicą messages zawierającą Twój prompt. Ten endpoint obsługuje dane wejściowe i wyjściowe w formie tekstu, co czyni go bezpośrednią zastąpieniem dla wielu istniejących integracji.

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Jeśli korzystasz z oficjalnego klienta Python OpenAI, możesz skierować go na nasz adres bazowy, nadpisując parametr base_url. Przekaż swój klucz do inicjalizacji klienta. Ta metoda pozwala zachować strukturę istniejącego kodu Pythona, kierując jednocześnie zapytania przez nasz endpoint bez cenzury. Klient automatycznie obsługuje serializację JSON i parsowanie odpowiedzi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node.js SDK

W aplikacjach Node.js zainicjuj klienta OpenAI, stosując tę samą strategię konfiguracji. Ustaw baseURL na nasz endpoint API i podaj swój klucz. Dzięki temu wszystkie kolejne wywołania, w tym użycie narzędzi, będą poprawnie kierowane na nasze serwery. Ta metoda działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI, który respektuje nadpisanie baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w treści żądania. API zwraca strumień Server-Sent Events (SSE), pozwalając na odbieranie tokenów w miarę ich generowania. Jest to idealne dla interfejsów użytkownika, które czerpią korzyści z informacji w czasie rzeczywistym. Format strumienia odpowiada standardowej specyfikacji SSE OpenAI, więc Twoje istniejące programy obsługi strumieni powinny działać bez modyfikacji.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, błędy i kontekst

Okno kontekstu obsługuje 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Jeśli przekroczysz limit zapytań wynoszący 300 zapytań na minutę, API zwróci błąd 429. Niepowodzenia uwierzytelnienia zwracają status 401, podczas gdy niewystarczający przedpłacony kredyt skutkuje błędem 402. Dostępne modele możesz sprawdzić poprzez GET /v1/models, choć główny endpoint jest przeznaczony do uzupełniania czatu. Prompty nie są używane do trenowania, a model blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.