Início rápido para usuários do DeepSeek

Autenticação e URL Base

Nossa API está hospedada em https://api.deepseekapikey.com/v1. Para autenticar, inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Você pode gerar uma chave na página Obter chave de API usando apenas um e-mail e senha. Se você perder sua chave, poderá regenerá-la a qualquer momento, o que revoga imediatamente a anterior. Ao contrário de alguns fornecedores, não exigimos cartão de crédito para a conta de teste inicial.

Primeira Solicitação

Envie uma solicitação POST padrão para /v1/chat/completions. Use o ID do modelo uncensored para acessar nosso modelo de pesos abertos. O corpo da solicitação segue a estrutura padrão com uma matriz messages contendo seu prompt. Este endpoint suporta entrada e saída de texto, tornando-o uma substituição pronta para usar para muitas integrações existentes.

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Se você estiver usando o cliente Python oficial da OpenAI, você pode apontá-lo para nossa URL base substituindo o parâmetro base_url. Passe sua chave para a inicialização do cliente. Esta abordagem permite que você mantenha a estrutura do seu código Python existente enquanto roteia solicitações para nosso endpoint sem censura. O cliente lida com a serialização JSON e a análise de resposta automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para aplicativos Node.js, inicialize o cliente OpenAI com a mesma estratégia de configuração. Defina o baseURL para o endpoint da nossa API e forneça sua chave. Isso garante que todas as chamadas subsequentes, incluindo o uso de ferramentas, sejam roteadas corretamente para nossos servidores. Este método funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI que respeite a substituição do baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true no payload da sua solicitação. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE), permitindo que você receba tokens conforme são gerados. Isso é ideal para interfaces de usuário que se beneficiam de feedback em tempo real. O formato do stream corresponde à especificação padrão SSE da OpenAI, então seus manipuladores de streaming existentes devem funcionar sem modificações.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Se você exceder o limite de requisições de 300 solicitações por minuto, a API retorna um erro 429. Falhas de autenticação retornam status 401, enquanto crédito pré-pago insuficiente resulta em erro 402. Você pode verificar os modelos disponíveis via GET /v1/models, embora o endpoint principal seja projetado para chat-completions. Os prompts não são usados para treinamento, e o modelo bloqueia conteúdo sexual envolvendo menores.