DeepSeek उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API https://api.deepseekapikey.com/v1 पर होस्ट किया गया है। प्रमाणीकरण के लिए, Authorization हेडर में अपने API कुंजी को Bearer टोकन के रूप में शामिल करें। आप केवल ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करके Get API key पृष्ठ पर एक कुंजी जनरेट कर सकते हैं। यदि आप अपनी कुंजी खो देते हैं, तो आप किसी भी समय उसे पुनः जनरेट कर सकते हैं, जिससे तुरंत पिछली कुंजी रद्द हो जाती है। कुछ विक्रेताओं के विपरीत, हमें प्रारंभिक ट्रायल खाते के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

पहला अनुरोध

एक मानक POST अनुरोध /v1/chat/completions पर भेजें। हमारे ओपन-वेट मॉडल तक पहुँचने के लिए मॉडल ID uncensored का उपयोग करें। अनुरोध बॉडी मानक संरचना का पालन करती है जिसमें आपके प्रॉम्प्ट वाला messages एरे होता है। यह एंडपॉइंट टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है, जिससे यह कई मौजूदा इंटीग्रेशन के लिए एक ड्रॉप-इन प्रतिस्थापन बन जाता है।

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

यदि आप आधिकारिक OpenAI Python क्लाइंट का उपयोग कर रहे हैं, तो आप base_url पैरामीटर को ओवरराइड करके इसे हमारे बेस URL की ओर इशारा कर सकते हैं। क्लाइंट इनिशियलाइज़ेशन के लिए अपनी कुंजी पास करें। इस दृष्टिकोण से आप अपने मौजूदा Python कोड संरचना को बनाए रख सकते हैं जबकि अनुरोधों को हमारे बिना सेंसर एंडपॉइंट के माध्यम से रूट कर सकते हैं। क्लाइंट JSON सीरियलाइज़ेशन और प्रतिक्रिया पार्सिंग को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK इंटीग्रेशन

Node.js एप्लिकेशन के लिए, समान कॉन्फ़िगरण रणनीति के साथ OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। baseURL को हमारे API एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी कुंजी प्रदान करें। यह सुनिश्चित करता है कि सभी बाद के कॉल, टूल उपयोग सहित, सही तरीके से हमारे सर्वरों पर रूट होते हैं। यह विधि baseURL ओवरराइड का सम्मान करने वाले किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

अपने अनुरोध पेलोड में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है, जिससे आपको जनरेट होते ही टोकन प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। यह उन उपयोगकर्ता इंटरफ़ेसों के लिए आदर्श है जो रियल-टाइम फीडबैक से लाभ उठाते हैं। स्ट्रीम फॉर्मेट मानक OpenAI SSE स्पेसिफिकेशन से मेल खाता है, इसलिए आपके मौजूदा स्ट्रीमिंग हैंडलर बिना किसी संशोधन के काम करने चाहिए।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट विंडो प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। यदि आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों के रेट लिमिट को पार कर जाते हैं, तो API एक 429 त्रुटि लौटाता है। प्रमाणीकरण विफलताएं 401 स्टेटस लौटाती हैं, जबकि अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट के परिणामस्वरूप 402 त्रुटि आती है। आप GET /v1/models के माध्यम से उपलब्ध मॉडल जांच सकते हैं, हालांकि प्राथमिक एंडपॉइंट चैट कंप्लीशन्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रॉम्प्ट को प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, और मॉडल किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है।