Snelstart voor DeepSeek-gebruikers

Authenticatie en basis-URL

Onze API is gehost op https://api.deepseekapikey.com/v1. Voor authenticatie voeg je je API-sleutel toe aan de Authorization header als Bearer token. Je kunt een sleutel genereren op de Get API key pagina met alleen een e-mailadres en wachtwoord. Als je je sleutel verliest, kun je deze op elk moment opnieuw genereren, waardoor de vorige direct ongeldig wordt. In tegenstelling tot sommige aanbieders, hebben we geen creditcard nodig voor het initiële proefaccount.

First Request

Stuur een standaard POST verzoek naar /v1/chat/completions. Gebruik de model ID uncensored om toegang te krijgen tot ons open-weight model. De request body volgt de standaardstructuur met een messages array die je prompt bevat. Deze endpoint ondersteunt tekstinput en tekstoutput, waardoor het een drop-in vervanging is voor veel bestaande integraties.

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK Integration

Als je de officiële OpenAI Python client gebruikt, kun je deze wijzen naar onze base URL door de base_url parameter te overschrijven. Geef je sleutel door bij de clientinitialisatie. Deze aanpak stelt je in staat je bestaande Python-codestructuur te behouden terwijl verzoeken via onze ongecensureerde endpoint worden verstuurd. De client verwerkt JSON-serialisatie en responsparsen automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK Integration

Initialiseer de OpenAI-client voor Node.js-toepassingen met dezelfde configuratiestrategie. Stel de baseURL in op ons API-endpoint en lever je sleutel op. Dit zorgt ervoor dat alle daaropvolgende verzoeken, inclusief functieaanroepen, correct naar onze servers worden gerouteerd. Deze methode werkt met elke OpenAI-compatible SDK die de baseURL-overschrijving respecteert.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Responses

Schakel streaming in door stream: true in je verzoekgegevens in te stellen. De API retourneert een Server-Sent Events (SSE)-stream, zodat je tokens kunt ontvangen zodra ze worden gegenereerd. Dit is ideaal voor gebruikersinterfaces die baat hebben bij real-time feedback. De stream-indeling komt overeen met de standaard OpenAI SSE-specificatie, dus je bestaande streaminghandlers zouden zonder aanpassing moeten werken.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor prompt en completion samen. Als je de rate limit van 300 verzoeken per minuut overschrijdt, retourneert de API een 429-fout. Authenticatiefouten retourneren een 401-status, terwijl onvoldoende prepaid tegoed resulteert in een 402-fout. Je kunt beschikbare modellen controleren via GET /v1/models, hoewel het primaire endpoint is ontworpen voor chatcompleties. Prompts worden niet gebruikt voor training, en het model blokkeert seksuele inhoud die minderjarigen betreft.