DeepSeek 用户快速入门

认证与 Base URL

我们的 API 托管在 https://api.deepseekapikey.com/v1。要认证，请在 Authorization 头中包含你的 API 密钥作为 Bearer token。你可以在 获取 API 密钥 页面仅使用电子邮件和密码生成密钥。如果丢失密钥，你可以随时重新生成，这将立即使之前的密钥失效。与某些供应商不同，我们不需要信用卡即可开通初始试用账户。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送标准 POST 请求。使用模型 ID uncensored 访问我们的开放权重模型。请求体遵循标准结构，包含包含你提示词的 messages 数组。该接口支持文本输入和文本输出，使其成为许多现有集成的即插即用替代品。

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 集成

如果你使用官方 OpenAI Python 客户端，可以通过覆盖 base_url 参数将其指向我们的 base URL。将密钥传递给客户端初始化。这种方法允许你保留现有的 Python 代码结构，同时将请求路由到我们的无审查接口。客户端自动处理 JSON 序列化和响应解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

对于 Node.js 应用程序，使用相同的配置策略初始化 OpenAI 客户端。将 baseURL 设置为我们的 API 接口并提供密钥。这确保所有后续调用（包括工具使用）正确路由到我们的服务器。此方法适用于任何尊重 baseURL 覆盖的 OpenAI 兼容 SDK。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求负载中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回 Server-Sent Events (SSE) 流，允许你接收生成的 token。这对于需要实时反馈的用户界面非常理想。流格式符合标准 OpenAI SSE 规范，因此你现有的流式处理程序无需修改即可工作。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误与上下文

上下文窗口支持提示词和补全合计 100,000 token。如果超过每分钟 300 次请求的速率限制，API 会返回 429 错误。身份验证失败返回 401 状态码，而预付额度不足则导致 402 错误。你可以通过 GET /v1/models 查看可用模型，尽管主要接口专为聊天补全设计。提示词不会用于训练，且模型会屏蔽涉及未成年人的色情内容。