DeepSeekユーザー向けのクイックスタート

認証とベースURL

当APIはhttps://api.deepseekapikey.com/v1にホストされています。認証には、AuthorizationヘッダーにAPIキーをBearerトークンとして含めてください。APIキーの取得ページで、メールアドレスとパスワードのみを使用してキーを生成できます。キーを紛失した場合は、いつでも再生成できます。その際、以前のキーは直ちに無効化されます。一部のベンダーとは異なり、初期トライアルアカウントにはクレジットカードを不要とします。

最初のリクエスト

標準的なPOSTリクエストを /v1/chat/completions に対して送信します。モデルID uncensored を使用して当社のオープンウェイトモデルにアクセスします。リクエストボディは、プロンプトを含む messages 配列を持つ標準的な構造に従います。このエンドポイントはテキスト入力とテキスト出力をサポートしており、多くの既存の統合にとってそのまま置き換え可能です。

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonクライアントを使用している場合は、base_url パラメータを上書きすることでベースURLを当社に指定できます。クライアントの初期化にキーを渡します。この方法により、既存のPythonコード構造を維持したまま、リクエストを当社の無検閲エンドポイントにルーティングできます。クライアントはJSONシリアライゼーションとレスポンス解析を自動的に処理します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK統合

Node.jsアプリケーションでは、同じ設定戦略でOpenAIクライアントを初期化します。baseURL をAPIエンドポイントに設定し、キーを提供します。これにより、ツール使用を含むすべての後続呼び出しが正しく当社サーバーにルーティングされます。この方法は、baseURL のオーバーライドを尊重するすべてのOpenAI互換SDKで機能します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストペイロードで stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE) ストリームを返し、生成されたトークンを随時受信できます。これは、リアルタイムフィードバックが有益なユーザーインターフェースに最適です。ストリーム形式は標準的なOpenAI SSE仕様と一致しているため、既存のストリーミングハンドラは変更なしで機能するはずです。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは、プロンプトと補完を合わせて100,000トークンまでサポートします。1分あたり300リクエストのレート制限を超えると、APIは429エラーを返します。認証失敗は401ステータスを返し、前払いクレジットが不足している場合は402エラーになります。利用可能なモデルはGET /v1/modelsで確認できますが、主要なエンドポイントはチャット補完用に設計されています。プロンプトはトレーニングに使用されず、モデルは未成年者を含む性的なコンテンツをブロックします。