Guide de démarrage pour les utilisateurs de DeepSeek

Authentification et URL de base

Notre API est hébergée à l'adresse https://api.deepseekapikey.com/v1. Pour vous authentifier, incluez votre clé API dans l'en-tête Authorization sous forme de jeton Bearer. Vous pouvez générer une clé sur la page Obtenir la clé API en utilisant simplement un e-mail et un mot de passe. Si vous perdez votre clé, vous pouvez la régénérer à tout moment, ce qui révoque immédiatement la précédente. Contrairement à certains fournisseurs, nous ne demandons pas de carte bancaire pour le compte d'essai initial.

Première requête

Envoyez une requête POST standard vers /v1/chat/completions. Utilisez l'ID de modèle uncensored pour accéder à notre modèle à poids ouverts. Le corps de la requête suit la structure standard avec un tableau messages contenant votre prompt. Cet endpoint prend en charge l'entrée et la sortie de texte, ce qui en fait un remplacement prêt à l'emploi pour de nombreuses intégrations existantes.

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Si vous utilisez le client Python officiel d'OpenAI, vous pouvez le pointer vers notre URL de base en remplaçant le paramètre base_url. Transmettez votre clé à l'initialisation du client. Cette approche vous permet de conserver la structure de votre code Python existant tout en acheminant les requêtes vers notre endpoint sans censure. Le client gère automatiquement la sérialisation JSON et l'analyse des réponses.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Pour les applications Node.js, initialisez le client OpenAI avec la même stratégie de configuration. Définissez baseURL sur notre endpoint API et fournissez votre clé. Cela garantit que tous les appels ultérieurs, y compris l'utilisation d'outils, sont correctement acheminés vers nos serveurs. Cette méthode fonctionne avec n'importe quel SDK compatible OpenAI qui respecte le remplacement de baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre payload de requête. L'API renvoie un flux Server-Sent Events (SSE), vous permettant de recevoir les tokens au fur et à mesure de leur génération. C'est idéal pour les interfaces utilisateur qui bénéficient d'une rétroaction en temps réel. Le format du flux respecte la spécification SSE standard d'OpenAI, donc vos gestionnaires de streaming existants devraient fonctionner sans modification.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et contexte

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Si vous dépassez la limite de débit de 300 requêtes par minute, l'API renvoie une erreur 429. Les échecs d'authentification retournent un statut 401, tandis qu'un crédit prépayé insuffisant entraîne une erreur 402. Vous pouvez consulter les modèles disponibles via GET /v1/models, bien que l'endpoint principal soit conçu pour les complétions de chat. Les prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement, et le modèle bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs.