เริ่มต้นใช้งานสำหรับผู้ใช้ DeepSeek

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

API ของเราโฮสต์อยู่ที่ https://api.deepseekapikey.com/v1 เพื่อตรวจสอบสิทธิ์ ให้รวมคีย์ API ของคุณในหัว Authorization เป็นโทเคน Bearer คุณสามารถสร้างคีย์ได้ที่หน้า รับคีย์ API โดยใช้เพียงอีเมลและรหัสผ่าน หากคุณทำคีย์หาย คุณสามารถสร้างใหม่ได้ทุกเมื่อ ซึ่งจะเพิกถอนคีย์ก่อนหน้าทันที ต่างจากผู้ขายบางราย เราไม่ต้องการบัตรเครดิตสำหรับบัญชีทดลองใช้เริ่มต้น

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ POST มาตรฐานไปยัง /v1/chat/completions ใช้ ID โมเดล uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลแบบเปิดน้ำหนักของเรา เนื้อหาของคำขอจะปฏิบัติตามโครงสร้างมาตรฐานด้วยอาร์เรย์ messages ที่มีพรอมต์ของคุณ เอนด์พอยต์นี้รองรับการป้อนข้อความและการส่งออกข้อความ ทำให้เป็นตัวเลือกแทนที่แบบหยอดลงในการผสานรวมที่มีอยู่จำนวนมาก

Copycurl https://api.deepseekapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

การผสาน SDK Python

หากคุณใช้ไคลเอนต์ Python ของ OpenAI อย่างเป็นทางการ คุณสามารถชี้ไปที่ base URL ของเราโดยการทับพารามิเตอร์ base_url ส่งคีย์ของคุณไปยังการเริ่มต้นไคลเอนต์ วิธีนี้ช่วยให้คุณรักษาโครงสร้างโค้ด Python ที่มีอยู่ได้ขณะส่งคำขอผ่านเอนด์พอยต์ไม่เซ็นเซอร์ของเรา ไคลเอนต์จัดการการแปลงเป็น JSON และการวิเคราะห์การตอบสนองโดยอัตโนมัติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสาน SDK Node.js

สำหรับแอปพลิเคชัน Node.js ให้เริ่มต้นไคลเอนต์ OpenAI ด้วยกลยุทธ์การกำหนดค่าเดียวกัน ตั้งค่า baseURL เป็นเอนด์พอยต์ API ของเราและระบุคีย์ของคุณ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจว่าคำเรียกทั้งหมดรวมถึงการใช้งานเครื่องมือจะส่งเส้นทางไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราอย่างถูกต้อง วิธีนี้ใช้งานได้กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ที่เคารพการทับค่า baseURL

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true ในเนื้อหาคำขอของคุณ API ส่งคืนสตรีม Server-Sent Events (SSE) ทำให้คุณสามารถรับโทเคนเมื่อถูกสร้าง วิธีนี้เหมาะสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ได้ประโยชน์จากการตอบสนองแบบเรียลไทม์ รูปแบบสตรีมตรงตามข้อกำหนด SSE มาตรฐานของ OpenAI ดังนั้นตัวจัดการสตรีมมิงที่มีอยู่ของคุณควรทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 โทเคนสำหรับพรอมต์และการสร้างข้อความรวมกัน หากเกินขีดจำกัดอัตรา 300 คำขอต่อนาที API จะส่งข้อผิดพลาด 429 การตรวจสอบสิทธิ์ล้มเหลวจะส่งสถานะ 401 ส่วนเครดิตแบบเติมเงินไม่เพียงพอจะส่งข้อผิดพลาด 402 คุณสามารถตรวจสอบโมเดลที่มีผ่าน GET /v1/models แม้เอนด์พอยต์หลักจะออกแบบมาสำหรับ chat completions พรอมต์ไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล และโมเดลจะบล็อกเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็ก